صنعت 4۔{1}} دور کی آمد کے ساتھ، صنعتی اداروں نے پیداواری عمل کے آٹومیشن اور ذہانت کے لیے اعلیٰ تقاضوں کو بڑھا دیا ہے۔ صنعتی آٹومیشن سسٹم کے بنیادی جزو کے طور پر، ذہین آلات نیٹ ورکنگ اور انٹیلی جنس کی طرف تیزی سے ترقی کر رہے ہیں۔ تو، آلات سازی کی ذہانت کے لیے صنعتی اداروں کی کیا توقعات ہیں؟
01
ریئل ٹائم ڈیٹا اکٹھا کرنا اور تجزیہ کرنا
02
غلطی کی پیشن گوئی اور ذہین تشخیص
03
آلات کی اصلاح اور توانائی کا انتظام
04
عمل کا تصور
ریئل ٹائم ڈیٹا اکٹھا کرنا اور تجزیہ کرنا
صنعتی ادارے توقع کرتے ہیں کہ ذہین آلات پیداوار کے دوران مختلف پروسیس پیرامیٹرز کے ڈیٹا کو حقیقی وقت میں جمع کرنے کے قابل ہوں گے، اور ڈیٹا کو ریئل ٹائم میں پروسیس کرنے کے لیے ذہین تجزیہ الگورتھم کا استعمال کریں گے اور فیصلہ سازی کی مدد فراہم کریں گے۔ اس کے لیے آلات کے آلات کو اعلیٰ کارکردگی والے ڈیٹا کے حصول، ایج کمپیوٹنگ، اور وائرلیس کمیونیکیشن کی صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے، اور کنارے اور کلاؤڈ کے درمیان باہمی تعاون کی ذہانت کا احساس کرنے کے لیے انٹرپرائز لیول کے صنعتی بڑے ڈیٹا پلیٹ فارم کے ساتھ گہرائی سے مربوط ہونا چاہیے۔
غلطی کی پیشن گوئی اور ذہین تشخیص
انٹرپرائزز کو امید ہے کہ ذہین آلات تاریخی ڈیٹا اور مشین لرننگ ماڈلز کی بنیاد پر ممکنہ سازوسامان کی ناکامی کا اندازہ لگا سکتے ہیں، اور ذہین تشخیص اور دیکھ بھال کی رہنمائی فراہم کر سکتے ہیں۔ اس کے لیے انسٹرومنٹ ڈیوائسز کو AI الگورتھم کو ایمبیڈ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ خود مختار غلطی کی پیشن گوئی اور ذہین تشخیص کا احساس ہو، اور ریموٹ مینٹیننس گائیڈنس فراہم کرنے کے لیے انٹرپرائز کے آلات کے انتظام کے نظام کے ساتھ مربوط ہوں۔
آلات کی اصلاح اور توانائی کا انتظام
صنعتی ادارے توقع کرتے ہیں کہ ذہین آلات پیداواری حالات میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق عمل کے پیرامیٹرز کو خود بخود ایڈجسٹ کرنے، آلات کے آپریشن کی کارکردگی کو بہتر بنانے، اور پورے پلانٹ میں توانائی کی کھپت کے انتظام کو محسوس کرنے کے قابل ہوں گے۔ اس کے لیے آلات کے آلات میں جدید ترین کلوز لوپ کنٹرول الگورتھم اور انرجی آپٹیمائزیشن ماڈلز کی ضرورت ہوتی ہے، اور خود مختار اصلاح اور توانائی کے انتظام کو حاصل کرنے کے لیے پروڈکشن مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ حقیقی وقت میں بات چیت کرنے کے قابل ہوں۔
عمل کا تصور
انٹرپرائزز کو امید ہے کہ ذہین آلات پروڈکشن سائٹ سے عمل کے ڈیٹا کو بدیہی انداز میں پیش کر سکتے ہیں، آپریٹرز کو ریئل ٹائم میں نگرانی اور فیصلے کرنے میں سہولت فراہم کر سکتے ہیں۔ اس کے لیے آلات کے آلات میں انسانی مشین کے تعامل کے انٹرفیسز، ویژولائزیشن ڈسپلے اور الارم کے افعال کو سپورٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، اور پلانٹ کے پورے عمل کے متحد تصور کو محسوس کرنے کے لیے پروڈکشن مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ ڈیٹا کا تبادلہ کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔
حفاظت اور وشوسنییتا
پیداواری عمل کی حفاظت اور وشوسنییتا صنعتی اداروں کے لیے سرفہرست خدشات ہیں، اور وہ توقع کرتے ہیں کہ ذہین آلات سازوسامان کی ناکامی کی وجہ سے ہونے والے پیداواری حادثات سے بچ سکیں۔ اس کے لیے آلات کے آلات میں فالتو پن، خود تشخیص، اور دیگر حفاظتی طریقہ کار کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ مختلف خرابی کے حالات میں بھی مستحکم آپریشن کو یقینی بنایا جا سکے، ساتھ ہی ساتھ نیٹ ورک کی حفاظت کے تحفظ کی اچھی صلاحیتیں بھی ہوں۔
خلاصہ طور پر، صنعتی ادارے توقع کرتے ہیں کہ ذہین آلات سے حقیقی وقت کی نگرانی، ذہین تجزیہ، اور پورے پیداواری عمل کی اصلاح، پیداواری کارکردگی اور مصنوعات کے معیار کو بہتر بنایا جائے گا، اور بالآخر فیکٹریوں کی ڈیجیٹل تبدیلی کو آگے بڑھایا جائے گا۔ اس کے لیے آلات فراہم کرنے والوں کو ڈیٹا کے حصول، ایج کمپیوٹنگ، ذہین الگورتھم، انسانی مشین کے تعامل اور دیگر شعبوں میں مسلسل جدت پیدا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ کاروباری اداروں کو زیادہ ذہین اور قابل اعتماد حل فراہم کیے جا سکیں۔
